每天白送500万Token，美团这波操作我给跪了
每天白送500万Token，美团这波操作我给跪了
今年4月底，我在网上刷到一条消息。
然后就愣了大概三秒钟。
美团，对，就是那个送外卖的美团，发布了一个万亿参数的大模型，叫 LongCat-2.0-Preview。然后它干了一件让所有玩AI的人都绷不住的事。
每天白送你500万Token。
你没看错，不是100万，不是300万，是500万。一天。免费的。
我当时第一反应是，这尼玛不是搞慈善这是什么。第二反应是，赶紧领，万一明天就没了呢。
于是上周五晚上，我打开了 longcat.ai，花了两分钟时间，把名额给抢了。到现在也用了几天了，说实话，体验跟我预想的完全不一样。
今天这篇文章，我想把这个事从头到尾跟你说清楚。我是怎么领的，这东西到底能干什么，以及美团到底在想什么，为什么要干这种"赔本赚吆喝"的事。
我估摸着你看完之后，大概率也会去领一个。反正不要钱嘛。
先算一笔账，500万Token到底什么概念
500万Token，到底什么概念？
能干的事很多。写文章、跑代码、处理对话，随便用，不用心疼钱。
再换个角度。我用GPT-4o跑一次复杂的项目，大概烧掉2万到3万Token。那么500万Token，你一天能跑将近200次这种级别的复杂调用。
搁以前，这一个月得花多少钱？粗算一下，如果走付费API的话，大概得200到500块。但现在，它免费送你了。
你觉得这样还不够震撼的话，我再跟你说个细节。这个额度是按自然日刷新的，今天用完了，明天又有500万。不像有些平台，给你个总量，用完就没了。
我寻思了一下，现在市面上敢这么玩的，真不多。
我在用 MiMo 开放平台体验 小米顶尖模型 MiMo V2.5等 ，通过我的邀请码注册为新用户，即得 ¥10 API 体验金。邀请码：6VGMVM。注册：点击进入（注册后点控制台左下方入口填入，体验金40天有效）
这两分钟，我是怎么领到的
打开浏览器，输入 longcat.ai，然后手机号注册，登录后去API Keys页面点创建。整个过程大概两分钟，比注册淘宝还简单。
拿到手之后，我第一时间干了什么
领到API Key之后，我那股兴奋劲就别提了。接下来干嘛？当然是写个Python脚本测测它好不好用。我用的是OpenAI标准的SDK，接入方式几乎一模一样，改个base_url，换个API Key，就完事了。
from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="你的LongCat API Key", base_url="https://api.longcat.chat/openai" ) response = client.chat.completions.create( model="LongCat-2.0-Preview", messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}] ) print(response.choices[0].message.content)
如果你用过ChatGPT的API，那就不用学任何新东西，换个地址跑就行。
我跑下来，速度大概在100多个Token每秒，响应基本没有延迟感。跟GPT-3.5的速度差不多，比GPT-4o慢一些，但完全够用。
跟主流大模型比，差距没那么大。该有的能力都有，速度也够快，关键是，不限额度。
万亿参数，到底在玩什么
来聊聊更深层的东西。
LongCat-2.0-Preview，万亿参数。这个数字什么概念？GPT-4据说参数规模在1.8万亿左右。也就是说，参数规模跟GPT-4差不多是一个量级。
但是，参数量不等于能力。这个我后面会说。
美团这个模型用的是MoE架构。简单说就是模型里有多个"专家"，每次只激活一部分来干活。总参数560B，实际激活不到32B，用更少的算力跑出更好的效果。跟你买电脑一个道理，不是堆最贵配置就行，得看整体调教。
1M的上下文窗口也挺猛的。100万个Token的上下文，你丢给它一整本小说，它都能读完并且记住内容。实话说，这个能力我还没亲自测过，但参数上确实写的是这么写的。
跟同级别的模型对比一下。DeepSeek之前也做过万亿级别的东西，但免费额度没有这么高。智谱的GLM、月之暗面的Kimi，各有各的优势，但在"免费白送"这个维度上，LongCat确实是走在最前面的。
当然也有人会问了，那质量呢？万亿参数是不是在吹水？
说真的，我用了几天下来，2.0-Preview在中文任务上确实能打。写文章、写代码、做分析，都能给出质量不错的结果。代码生成方面挺能打的。我日常写脚本比较多，用它来辅助，效率提升很明显。
不过跟GPT-4o和Claude比，还是差着一口气。长文本偶尔理解偏差，复杂推理时会瞎编。但这些毛病，想想免费的，也就算了。
美团到底在想什么？
这才是这篇文章最想聊的部分。
一个外卖公司，为什么要花这么多钱搞大模型？CEO王兴还放话说"在AI领域，美团唯一的策略是进攻"。
疯了？还是真有底气？
最直接的原因是什么？美团的护城河是什么？骑手网络、商家资源、用户习惯。这些东西看着稳，但不是不可替代。别的公司也在做，只是做不过而已。
现在别人家的App都往AI上靠了，你还用老一套，那么用户会用脚投票。所以王兴说"进攻"，意思就是不等你超越我，我先把自己搞得更猛。
再往深了说。一个AI模型到底值多少钱？不是看训练花了多少，而是看有多少人用、有多少开发者在上面搭应用。
每天白送你500万Token，让你用得爽、让你离不开，然后你在上面搭了工作流、做了自动化、接入了业务。等到有一天额度不够用了，或者你想用更强的模型了呢？那就付费呗。
跟当年互联网跑马圈地一个逻辑，先让你进来玩，玩上瘾了再谈收费。
最后还有一个大多数人忽略的原因。
LongCat的训练全程用的是国产算力集群，5万到6万张卡。不用英伟达的芯片，一样能训出万亿参数的大模型。
你想想这意味着什么。现在中美芯片战打成什么样大家都知道，华为的昇腾、寒武纪的思元，能不能扛住真正的大模型训练？美团用实际行动告诉你：能。
说实话，看到这个消息的时候，我心里是有点骄傲的。不是美团骄傲，是咱们国产算力，真的站起来了。
这不是技术问题，这是战略问题。
回到眼前这盘棋
我知道很多朋友看到这里，可能还会犹豫。我可以理解这种感觉，天上掉馅饼的事，总觉得后面有坑。
但你想想，一个万亿参数的大模型，每天白送你500万Token，申请只要两分钟，接入跟ChatGPT一模一样。你能损失的，也就两分钟时间。
反正我当时是这么想的，然后就领了。
这周用下来，说实话确实帮我处理了不少事。写了几个脚本、跑了些自动化任务、辅助了一些代码编写。你说它完美吗？不完美。但免费的东西，你还要啥自行车。
现在AI圈卷得很。DeepSeek、GLM、Kimi、通义千问，各家都在拼。对咱们普通用户来说是好事，同样的钱买到更好的了，甚至不用花钱。
不管它图什么，先领了再说。反正又不花钱。
写在最后
其实回过头来想，挺有意思的。
几年前谁能想到，一家送外卖的公司，会自己搞一个万亿参数的大模型，还每天白送几千万人用？
这个时代变化的速度，快得有点离谱。上个月GPT-5.5发布的时候，全网都在讨论中国的大模型能不能跟上。现在美团这个出来，至少说明一件事：人家不但跟上了，还准备用另一种方式打。
不是追着别人跑，是自己开了一条新赛道。
扯远了。
总之，如果你在用AI，或者想开始用，LongCat值得领一个。就当备一个工具箱，又不花钱。
谁知道哪天额度就缩水了，趁现在还在送，先拿了再说。
说句掏心窝的话，美团这波送Token，我都替它心疼钱。
作为普通用户，能白嫖一天是一天。
顺便问一句，你现在在用哪个AI模型？有没有被Token额度卡过脖子？评论区聊聊。
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谢谢你看完，我们下次再见。
/ 作者：刘同学
